Mestrado em Matemática e Aplicações

Education

Mestrado em Matemática e Aplicações

Objectives

O Mestrado em Matemática e Aplicações da FCT NOVA alia a investigação científica a um leque diverso de tópicos em Matemática ou em Matemática Aplicada. Tem como objetivo fornecer uma sólida base científica com elevado nível de interdisciplinaridade, formando profissionais conhecedores das mais recentes técnicas matemáticas usadas na resolução de problemas.

O mestrado oferece três perfis: Ciências dos Dados e da Decisão (CDD), Matemática Financeira Computacional (MFC) e Matemática Pura (MP).
O perfil de CDD assenta numa área de referência e com tradição do Departamento de Matemática da FCT NOVA. Este perfil forma matemáticos capazes de compreender, enquadrar, modelar e resolver problemas concretos das empresas e organizações do mundo. A interdisciplinaridade deste perfil, assim como o recurso intensivo a dados, dota os seus alunos de competências que são fundamentais no processo de tomada de decisão, um desafio constante em qualquer empresa.

O perfil de MFC oferece um conhecimento sistemático dos modelos matemáticos e dos métodos quantitativos fundamentais na indústria financeira atual.

Nestes dois perfis, os modelos e as técnicas matemáticas são implementados recorrendo ao uso intensivo do computador quer através da construção de algoritmos utilizando linguagens como Python, R, Mathlab, quer através da utilização de linguagens de programação de alto nível como o GAMS ou AMPL.

O perfil de MP dota os seus alunos de uma sólida formação científica, permitindo a especialização em áreas diversas da matemática, como: álgebra, análise, geometria algébrica,  equações diferenciais, lógica matemática, entre outras.

As dissertações poderão ser desenvolvidas em ambiente empresarial ou no seio das equipas de investigação do Departamento de Matemática e do Centro de Matemática e Aplicações.

Career opportunities

A polivalência da formação em matemática permite o acesso a qualquer empresa

  • do Sector Industrial,
  • Serviços Públicos e Empresas de Serviços,
  • Transportes e Comunicações,
  • Bancos e Seguros,
  • Consultoria,
  • Saúde e Segurança Social,
  • Administração Pública e
  • Laboratórios de Investigação.

Dá ainda acesso à Docência e Investigação no Ensino Superior.

Informação adicional

Aquando da candidatura ao perfil “Ciência dos Dados e da Decisão” deverá escolher a opção “Mestrado em Matemática e Aplicações - especialização em Atuariado, Estatística e Investigação Operacional”

PERfil MATEMÁTICA FINANCEIRA COMPUTACIONAL

PERfil CIÊNCIA DOS DADOS E DA DECISÃO

PERfil MATEMÁTICA PURA

Propinas

Estudantes nacionais: 2000 Euros/anual

Estudantes internacionais: 7000 Euros/anual
 
(Os estudantes de países da CPLP poderão candidatar-se a uma redução de até 50% da propina, mediante a avaliação das seguintes condições:

a) 1.º Inscrição: os estudantes devem evidenciar através dos seus certificados académicos que o seu desempenho escolar se situa no primeiro quartil da escala de avaliação utilizada no sistema do seu país ou escola de origem;
b) Inscrições posteriores (independentemente do ano de ingresso): exclusivamente por mérito escolar, isto é, aprovação em todas as UC em que o estudante se inscreveu no ano anterior, perfazendo 60 ECTS em cada ano.)

 

Schedule

Diurno

Applications

1.ª Fase: 15 fevereiro a 15 de março

2.ª Fase: 1 de junho a 12 de julho

3ª Fase: 25 de julho a 28 de agosto

Os candidatos aceites terão de pagar (no prazo máximo de 7 dias seguidos a partir da data de colocação) uma taxa no valor de 300 euros, não reembolsável, a deduzir, após a matrícula, no valor total da propina.
O não-pagamento dentro deste prazo implica a exclusão automática do candidato. Não são consideradas exceções  nem pagamentos em atrasoQualquer pagamento realizado fora de prazo não será restituídomantendo-se o candidato excluído.

Entrance requirements for the 2022/2023 academic year

Vacancies for 2022/2023:

30

Admission rules:

  1. Titulares do grau de licenciado do 1.º ciclo ou equivalente legal das áreas de Ciências Exactas, Tecnologias, Economia, Gestão ou Finanças, com preparação mínima de base em Matemática;

  2. Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado, naquelas áreas, de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo;

  3. Titulares de um grau académico superior estrangeiro, naquelas áreas, que seja reconhecido como satisfazendo os objectivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da Faculdade de Ciências e Tecnologia;

  4. Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo Conselho Científico da Faculdade de Ciências e Tecnologia.

Ranking:

  1. Classificação de curso;
  2. Curriculum académico e científico;
  3. Curriculum profissional;
  4. Eventual entrevista.

Course coordinator:

Professora Maria Isabel Azevedo Gomes

mma.coordenador@fct.unl.pt

Registration and Accreditation

DGES

Registration number R/A-Ef 3113/2011/AL02 on 07/07/2022

A3ES

Publication date of the accreditation decision: 14/03/2022

Period of validity of the accreditation:
6 years from 31/07/2020

Sobre o Departamento de Matemática

O Departamento de Matemática (DM) é uma unidade de ensino e investigação permanente da NOVA School of Science and Technology | FCT NOVA. No DM são desenvolvidas múltiplas atividades no domínio da Matemática que vão do ensino e da investigação à promoção e divulgação, passando pela formação ao longo da vida e pela prestação de serviços à comunidade.

O DM é responsável pela Licenciatura em Matemática, pela Licenciatura em Matemática Aplicada à Gestão do Risco, pelo Mestrado em Matemática Atuarial, pelo Mestrado em Matemática e Aplicações, pelo Mestrado em Ensino de Matemática no 3º ciclo do Ensino Básico e no Secundário, pelo Doutoramento em Matemática da UNL e pelo Programa Doutoral em Estatística e Gestão do Risco. O DM assegura ainda o ensino das disciplinas propedêuticas da área da Matemática dos diversos cursos da NOVA School of Science and Technology | FCT NOVA.

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