No próximo dia 2 de dezembro, às 13h00, o ciclo de webinars NOVA Sci & Tech for Society conta com os investigadores Luís Caires e Ludwig Krippahl como oradores convidados. O encontro volta a evidenciar os trabalhos no âmbito do Digital Innovation & Big Data.
C-mo, um projeto desenvolvido por antigos alunos de engenharia Biomédica da FCT NOVA, venceu em duas categorias na 4.ª edição do Altice Innovation Awards.
A FCT NOVA participa com mais de 30 atividades de ciência e engenharia onde pode descobrir as nossas áreas de ensino e investigação. Este ano a FCT NOVA ainda irá apresentar dois projetos de investigação com impacto social.
Numa semana, mais de 200 perguntas chegaram aos nossos emails. Os nossos investigadores darão as respostas que poderás ver no próximo dia 24 de novembro nas nossas redes sociais ( facebook, instagram e twitter). Fica atento!
O webinar será moderado por Fátima Rodrigues, Subdiretora para a Divulgação de Ciência e Tecnologia da FCT NOVA e decorre no próximo dia 25 de novembro às 12h00, via zoom, neste link.
A iniciativa pretende ajudar a esclarecer quais as oportunidades disponíveis tanto para bolsas de investigação, estágios ou emprego na área.
Esta é a terceira edição deste prémio que pretende distinguir as mulheres que inovam, inspiram e transformam o setor como o conhecemos.
Após a última competição oficial a 29 de fevereiro, em Odivelas, com a conquista do 1.º lugar coletivo no Campeonato Nacional Universitário de Tiro com Arco, eis que 261 dias depois se verificou uma soberba conquista do 1.º lugar no Campeonato Nacional Universitário de Badminton por Equipas, competição vencida pela primeira vez!
As avaliações, acessíveis através deste link, ainda estão em curso e terminam no próximo dia 21, sábado, às 00h00.
A FCT NOVA conta com 16 projetos científicos selecionados no Concurso de Projetos IC&DT - Projetos de Investigação Científica e Desenvolvimento Tecnológico.
O webinar acontece já no próximo dia 18 de novembro, às 13h00, e pode assistir neste link.
O objetivo principal do projeto COVOICE-19 é o desenvolvimento de modelos baseados em Inteligência Artificial, mais precisamente Aprendizagem Automática, para apoiar as atividades nos contextos clínicos de rápido diagnóstico e de prognóstico em casos suspeitos ou detectados de COVID-19, respectivamente.