O protótipo X-STREAM pretende armazenar a energia solar através da geração de hidrogénio, de forma mais eficiente, cómoda e adaptável a múltiplos usos.
A mostra reúne trabalhos desenvolvidos por estudantes do Mestrado em Urbanismo Sustentável e Ordenamento do Território, entre 2016 e 2023.
Foram mais de 200 estudantes e recém-graduados que tiveram a oportunidade de contactar com cerca de 150 empresas influentes.
Este novo curso é o fruto do trabalho conjunto de cinco Faculdades da Universidade NOVA de Lisboa – a NOVA School of Law, Nova SBE, NOVA FCT, NOVA FCSH e NOVA IMS – e ainda da Universidade do Algarve e da Universidade de Évora.
Ivan Santos, investigador do CENIMAT|i3N da NOVA FCT, foi o vencedor da Primeira Menção Honrosa Ordem dos Engenheiros, atribuída
Projeto da NOVA FCT, em articulação com o CEABN - Instituto Superior de Agronomia é um dos cinco vencedores da segunda edição do "Programa UP - Ensino Superior", da Fundação Luso Americana para o Desenvolvimento (FLAD).
Bolsa "Novos Talentos" 2023, promovida pela Fundação Calouste Gulbenkian, distinguiu seis estudantes da NOVA FCT nas áreas de Química, Biologia e Matemática.
Neste evento, serão discutidas perspetivas e estratégias de ensino num plano teórico e de debate, bem como, aprofundados conhecimentos sobre o currículo de Matemática no Ensino Secundário.
Esta residência integra propostas artísticas de três alunos de doutoramento da NOVA FCT. Francisco Braga e Rui Rodrigues (Informática), e Sara Orsi, (Media Digitais), assinam três dos seis projetos selecionados, de um total de 49 propostas artísticas.
Lourdes Afonso, professora e investigadora do Departamento de Matemática (DM) da NOVA FCT, foi recentemente eleita membro da direção da Actuarial Association of Europe (AAE), por um período de 3 anos.
O evento, organizado pela anTUNiA em parceria com a Reitoria, conta com as atuações de diversas tunas da comunidade NOVA. Entre as presenças confirmadas estão a TunaMARIA, a TML, a Real Tuna Académica NeOlisipo, a JurisTuna e a TUIMS.
Durante uma semana, 50 participantes de várias nacionalidades e áreas científicas, tiveram a oportunidade de explorar machine learning aplicada à ciência aerospacial, na 1.ª edição da Escola de Verão ML4Space da NOVA FCT.
