Mestrado em Tecnologias em Agricultura de Precisão

A Universidade NOVA de Lisboa, através da NOVA School of Science and Technology | FCT NOVA e a Universidade de Évora, confere o grau de Mestre em Tecnologias em Agricultura de Precisão (MTAP).

O primeiro semestre funcionará nas instalações da FCT NOVA e o segundo semestre, na Universidade de Évora.

Objetivos

1) Preencher o vazio formativo (pós-graduado) nesta área do saber, a nível nacional;

2) Dotar os alunos de capacidades e competências numa área económica e do conhecimento em franca expansão a nível mundial, pois a mesma está normalmente associada a processos eficientes e ambientalmente sustentáveis, proporcionando normalmente índices de rentabilidade agrícola elevada;

3) Facilitar a incorporação de novas tecnologias nos processos produtivos nacionais associados à agricultura.

Os candidatos titulares do grau de licenciatura pré-Bolonha ou de um 2.º ciclo, em qualquer área de ciências naturais, exatas ou tecnologia, áreas afins ou equivalente legal, poderão solicitar creditação às unidades curriculares dos respetivos cursos.

Saídas Profissionais

Os Mestres em Tecnologias em Agricultura de Precisão estarão aptos em Consultoria em Agricultura de Precisão num âmbito mais lato; num âmbito mais restrito poderão, do ponto de vista profissional: i) desenvolver levantamentos geoeletricos em empresas que estudam a variabilidade espacial do solo, bem como, o estudo inteligente da variabilidade espacial dos seus nutrientes; ii) elaborar mapas de aplicação variável (VRT) de nutrientes e outros fatores de produção nomeadamente fertilizantes e sementes; iii) operar distintos tipos de GNSS, seja ele para georeferenciação de parcelas, seja para amostragens de solo, plantas e outros; iv) operar distintas máquinas e equipamentos agrícolas, nomeadamente na gestão diferenciada de fatores de produção; v) desenvolver trabalhos ao nível dos sensores remotos nomeadamente no processamento de imagens de satélite com aplicações agronómicas; vi) desenvolver trabalhos ao nível dos sensores próximos, nomeadamente na monitorização de parâmetros de gestão (quantidade e qualidade) das culturas; vii) desenvolver trabalhos ao nível do processamento de grandes volumes de dados, utilizando para tal linguagens de programação apropriadas; viii) instalar, sensores IoT, bem como, gerir a aquisição de grandes volumes de informação; ix) trabalhar com técnicas de inteligência artificial e manuseamento de grandes volumes de dados; x) desenvolver estudos económicos na implementação de novas tecnologias; xi) desenvolver investigação aplicada no âmbito da Agricultura de Precisão.