Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data

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Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data

Domina os dados. Impacta o mundo.

A crescente e desafiante transformação digital, a internet, as redes sociais, e a utilização generalizada de sensores geram grandes volumes de dados de forma contínua, em setores chave como a saúde, a administração pública, media e comunicação social, marketing e comércio eletrónico, finanças, energia, ambiente e urbanismo, telecomunicações, indústria farmacêutica e bioinformática.

O Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data permite formar profissionais altamente especializados, com um perfil inovador e uma forte capacidade para criar valor a partir dos dados, nos processos de gestão e inovação em todos os domínios da indústria e serviços.

O Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data beneficia da valência de dois departamentos da NOVA FCT: Informática e Matemática, sendo esta a base da Ciência e Engenharia de Dados.

Com uma forte componente teórico-prática, este Mestrado permite desenvolver sólidas competências de processamento e análise de grandes volumes de dados por métodos e metodologias de última geração (Aprendizagem Automática, Análise da Dados Avançada).

Master’s Talks

Data: 12 de junho 2025
Hora: 10H00
Formato: Online 
Regista-te aqui.

Bolsa de Estudo "Impulso Mestre"

Esta bolsa, no valor de 450 euros, está disponível a todos os que, pela primeira vez, se matriculem num Mestrado NOVA FCT e que tenham concluído a licenciatura com uma média final igual ou superior a 15 valores.

Condições de acesso

Porquê este mestrado?

  • Metodologia de ensino que combina a teoria com uma significativa experiência prática, com dados reais e recurso a ferramentas atuais;
  • Ensino suportado pela excelência de dois departamentos da NOVA FCT: Informática e Matemática, sendo a base da Ciência e Engenharia de Dados;
  • Possibilidade de escolha do percurso curricular: conjunto de unidades curriculares obrigatórias no primeiro semestre e 4 unidades curriculares de especialização a escolher entre grande oferta de unidades curriculares avançadas;
  • Tese de mestrado não apenas de 6 meses,mas com uma duração de 1 ano completo sobre temas de investigação dos centros de investigação NOVA LINCS e NOVA MATH ou sobre temas e desafios de investigação realizadfas em empresas parceiras do mestrado.
  • Forte ligação ao meio empresarial e parcerias estratégicas;
  • Profissionais especializados no domínio da Ciência e Engenharia de Dados, fortemente procurados pelo mercado de trabalho, em diferentes setores da indústria e serviços.

Candidaturas 2025/26

1.ª Fase: 3 FEV. a 22 de MAR. de 2025

2.ª Fase: 2 JUN. a 18 JUL. de 2025

Vagas: 25

Duração: 2 anos

Formato: Presencial, Diurno

Idioma: Inglês e/ou Português

TENS DÚVIDAS?

Coordenador do curso: João Moura Pires, maebd.coordenador@fct.unl.pt

Divisão Académica: mestrados@fct.unl.pt

Quero candidatar-me:
Candidatos Nacionais
Candidatos Internacionais

Programa

Os objetivos do curso estão alinhados com a “Iniciativa Nacional Competências Digitais e.2030“, nos eixos da especialização (qualificação e criação de maior valor acrescentado na economia) e de investigação (Big Data).

O programa permite o desenvolvimento de competências relativamente ao processamento e análise de grandes volumes de dados por métodos computacionais e matemáticos avançados, e metodologias para procurar e encontrar respostas necessárias aos processos de gestão, monitorização, e otimização, ou extrair conhecimento, tendências, correlações, ou previsões, em particular através de aprendizagem automática.

Plano curricular

Para quem

  • Titulares de licenciatura ou equivalente legal em licenciaturas das áreas de Engenharia, Ciências Exatas, Ciências Naturais ou Economia, sujeito a apreciação curricular dos candidatos. O programa requer bases matemáticas e noções de computação e programação;
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado, em áreas de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo;
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro, em áreas, que seja reconhecidas  como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da NOVA FCT;
  • Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do curso.

Saídas profissionais

  • Integrar e contribuir para a liderança e construção de equipas especializadas em Análise e Engenharia de Dados em grandes organizações ou empresas de em várias áreas de atividade (Saúde, Administração Pública, Comércio eletrónico e marketing, Banca e Seguros, Energia, meio ambiente e urbanismo, Telecomunicações, Media e comunicação social, Indústria farmacêutica ou biotecnológica, etc.);
  • Integrar e contribuir para a liderança e construção de equipas especializadas em Análise e Engenharia de Dados em consultoras nacionais e internacionais que atuam nestes mesmos sectores de atividade;
  • Desenvolver investigação científica na academia ou empresas líderes soluções para Análise e Engenharia de Dados.

Sobre o Departamento de Informática

O Departamento de Informática (DI) é uma instituição pioneira e de referência no ensino superior e na investigação científica em Informática em Portugal, tendo já formado milhares de Engenheiros Informáticos.

Muitos dos nossos docentes estão associados ao desenvolvimento da Informática no País, por exemplo, na primeira ligação nacional à Internet, na formação dos primeiros doutorados, e na afirmação de Portugal na investigação e inovação em Informática.

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Sobre o Departamento de Matemática

O Departamento de Matemática da NOVA FCT é uma unidade de ensino e investigação permanente da NOVA FCT. Constituído por mais de 70 docentes doutorados, no Departamento de Matemática são desenvolvidas múltiplas atividades no domínio da Matemática que vão do ensino e da investigação à promoção e divulgação, passando pela formação ao longo da vida e pela prestação de serviços à comunidade.

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